旷视科技征战CVPR 2018多篇应用论文展现中国人工智能实力

  近日,第31届CVPR(计算机视觉和模式识别大会)在美国盐湖城落下帷幕,中国人工智能企业旷视科技作为大会钻石赞助商,在旷视科技研究院院长孙剑博士的带领下组团出席此次盛会,向世界展示中国人工智能最新成果。

  据悉,这几篇论文分别涉及不同领域,ShuffleNet 移动端低功耗设备模型、语义分割的判别特征网络 DFN、优化解决密集遮挡问题的 RepLoss、通过角点定位和区域分割检测场景文本的全新算法,以及能复原扭曲文档图像的 DocUNet 等多项技术。

  值得一提的是,旷视科技的研究方向一直以来都是紧密的与实际应用相结合,比如新型损失函数 RepLoss 有效处理了行人检测中密集遮挡的难题;级联金字塔网络 CPN 以解决多人姿态估计问题,这一技术突破将促进人体姿态估计相关应用领域的发展,比如游戏动画、安防(异常行为检测等)和体育(裁判辅助等);MegDet 从 mini-batch 角度为加速深度神经网络的训练提供了一种新型检测方法,从精度和速度两个核心维度优化了物体检测技术,可以直接应用在安防、新零售和无人驾驶等领域。

  技术创新的根本是人才,旷视一直在大力培养中国自己的人工智能专业人才,打造高水平的创新团队。据悉,旷视已建立世界级知识产权优势与持续人才培养机制,旷视的核心算法与技术应用已累计获得国内外专利700余件,在同领域保持中国第一世界领先的优势。

  作为人工智能驱动的行业物联网构建者,旷视科技不仅是最早自主创新研发人工智能技术,也是最早实现人工智能规模化产业应用的企业。旷视研发的人工智能操作引擎MegBrain,是国内唯一没有采用开源技术,是自主创新、自主研发、自主可控的人工智能底层技术,在此基础上旷视与产业需求相结合,研发出各类具有实际应用价值的领先产品及解决方案,为中国人工智能战略快速发展提供强而有力的支撑!

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